인공지능의 농업에서의 활용

인공지능의 농업에서의 활용

 

[농업 × AI] 농가의 과제를 해결하는 농업 AI 정리

 

농업의 영역에서 AI의 활용이 진행되고 있습니다.

예를 들어, 네덜란드에서는 와헤닌겐 대학 연구팀이 개발하고있는 세계 최초의 파프리카 수확 로봇 '스위퍼'온실 속을 자율적으로 주행하고 파프리카 수확을 자동화하고 있습니다.

그리고 그 밖에도 이식과 육성 관리 등 다른 모든 부분에서 AI 활용이 나간다고 기대할 수 있습니다.

그래서 이번에는 AI × 농업의 새로운 노력에 대해 소개하고 가려고합니다.

농업에서 일손 부족이 심화

농업 종사자의 평균 연령은 67 세

농업은 육체 노동과 체력을 사용하는 작업이 많기 때문에 젊은 사람이 아니면 좀처럼 계속가는 것이 힘든 일이라고 할 수 있습니다. 그러나 농업 종사자의 평균 연령이 67 세와 다른 산업에 비해 고령화가 심각한 것이 특징입니다

따라서 이대로라면 농업에 종사하는 인력이 감소하게 국내 농업의 쇠퇴가 진행되고 있습니다.

후계자 부족도 심화

고령화와 함께 농업을 위협하는 과제가 후계자 부족합니다.

젊은 인재들이 도시로 유출 농가를 잇는 사람이 부족합니다.

농가의 후계자가 없어져 버리면 기존 농가는 폐업 할 수밖에 없으며 결과적으로 미래의 농업 생산량의 감소로 연결됩니다.

뛰어난 기술도 상속 어려워

농업은 일본에 옛부터 전해지 산업 인만큼 직감과 경험에서 형성되는 우수한 기술이있는 것도 사실입니다. 그리고 그런 노하우가 일본 농산물의 품질을 지원하는 면도 있습니다.

그러나 후계자 부족으로 농가가 폐업 해 버리면 그런 노하우의 계승이 어려워집니다. 그 결과, 국산 농산물의 품질 저하로 연결됩니다.

농업은 '음식'이라는 우리 삶의 근간을 지탱하는 산업이며 농업이 쇠퇴하면 해외에서 수입하는 식품에 대한 의존도를 더욱 높일 수 있습니다.

따라서 농업이 안고있는 여러 문제에 어떻게 대처하는지가 향후 일본의 생활을 좌우하는 큰 열쇠입니다.

농업이 안고있는 과제는 AI 해결할 수

상기와 같은 과제를 해결하는 수단으로서 기대하는 것이 AI입니다.

이미지 인식 기능은 인간의 눈으로 역할을 로봇과 함께 사용하면 인간처럼 움직이는 작업을 할 수 있습니다.

또한 로봇 이외에도 기온이나 습도, 수분의 양 그리고 양분의 양 등의 데이터를 활용하는 것도 효과적입니다. 빅 데이터를 즉시 분석하고 최적의 솔루션을 낼 수있게되면, 더 효율적으로 농산물을 생산하는 것이 가능합니다.

또한 AI이면 인간처럼 피곤하거나 휴식을 취하거나 할 필요없이 전력 만 있으면 기본적으로 24 시간 일할 수 있습니다.

따라서 부족한 노동력 분을 AI로 보충하여 농업이 안고있는 일손 부족을 해결할 수 있다고 기대할 수 있습니다.

또한 AI는 숙련 노동자가 가진 직감과 경험의 노하우를 학습하고 사람에서 분리 된 형태로 저장하고 누구나 사용할 수 있도록 할 수 있습니다.

경험이 풍부한 농가가 가진 지식과 기술을 AI가 배움으로써 기술의 계승을 가능하게합니다.

스마트 농업의 발전

농업의 모든 작업이 AI 탑재 로봇 자동화

농업 분야에서 AI를 활용하려는 움직임을 스마트 농업 말합니다.

기존 농업은 화이트 칼라 작업에 비해 IT의 개입이 적고, 대부분의 일을 사람의 손으로하는 육체 노동이 메인이었습니다.

그러나 현재 농업 일은 속속 AI에 의해 자동화되어 있습니다.

구체적으로는 AI 탑재 로봇이 사람의 손을 대신하여 농작물을 수확하고, 농약 살포를 드론으로 자동화하는 등 아무도 획기적인 노력입니다.

앞으로 농업의 작업은 사람의 손이 아닌 AI의 힘을 사용하는 것이 기본이 될지도 모릅니다.

IoT의 대두도 스마트 농업을 밀어

최근 화제가되고있는 IoT도 스마트 농업의 발전을 지원하고 있습니다.

예를 들어, AI에서 생육 속도와 맛을 조절 한 야채를 재배하는 Plenty 하우스의 모든 데이터를 센서에서 수집 분석하여 95 %의 절수와 무농약, 최대 약 350 배의 수확을 실현하고 있습니다 .

농업에서 중요한 것은 온도와 葉色 등 현장에서의 정보입니다.

IoT 통해 농업 현장의 모든 곳에 센서와 카메라가 장착되게되면, 그러한 현장에서 데이터가 모여 쉽게되는 것은 아닐까요.

그리고 IoT에서 수집 한 데이터를 AI가 분석 농작물에 가장 적합한 선택을 할 수있게되면 스마트 농업에 있어서도 큰 도움이됩니다.

농업에서 활약하는 AI 정리

AI 탑재 드론이 농약 살포 "오뿌티무"

농약 살포를 자동으로 수행 드론입니다.

자동 항해 밭 위를 날아 다니며 이미지 인식에서 해충을 특정하면 춤추 듯 농약을 살포합니다.

필요한 곳에 필요한만큼 농약을 사용하기 때문에 환경도 사람의 몸에도 것이 특징입니다.

이미지 인식 葉色 분석 "상식"

드론 밭 위에 작물을 촬영하고 잎의 색을 이미지 인식 분석함으로써 작물의 육성 상황을 분석합니다.

분석 한 결과에서 작물의 수확량을 예측하고, 제초제를 살포하고 있습니다.

넓은 밭을 사람이 순회하며 상황을 더욱 정확하게 파악하려면 상당한 시간이 소요됩니다.

드론 작업을 자동화 할 수 있으면 농가에게 상당한 업무 부담을 줄일 수 있습니다.

자동 운전 트랙터 "농업 로봇 트랙터"

쿠보타에 의해 개발 된 자동 운전 트랙터입니다.

고령화에 따른 이농과 위탁에 의해 농지가 광대 해지고있는 것을 받아 개발되었습니다.

단시간에 농사를 효율적으로하고 정확하게 해낼 수 있습니다.

사람의 힘만으로는 중노동이다 경운을 자동화 할 수 있다는 점에서 농가에게는 기쁜 제품입니다.